Todo el mundo quiere a Watson, o eso parece... Y no hablamos de aquella supercomputadora que venció en un concurso televisivo llamado Jeopardy, ya que aquel proyecto ha crecido y se ha consolidado. En el ámbito de la salud, esta herramienta de inteligencia artificial de IBM es conocido principalmente por su aplicación al terreno de la oncología. Su trabajo se centra en comparar los datos de cada paciente y de su patología con múltiples bases de datos y de conocimiento biomédico para así acertar en el diagnóstico y poder aplicar el tratamiento más adecuado. 
La información con la que aprende Watson procede de más de 300 revistas científicas, los protocolos y guías de tratamiento del Memorial Sloan Kettering Cancer Center y otras fuentes seleccionadas por expertos de este centro. El aprendizaje es mediante un método iterativo: Watson revisa casos de pacientes oncológicos, aporta evidencia para su diagnóstico y tratamiento, los revisa un comité de expertos y con sus recomendaciones el sistema mejora su proceso analítico. Respecto al método de aprendizaje, os recomendamos este artículo de 2013 publicado en Journal Of Oncology Practice. Si acudimos a la evidencia, la cosa anda algo escasa. Dejando a un lado las comunicaciones a congresos, hay pocos artículos que revisen la efectividad de esta herramienta.  En enero de 2018 se publicó "Watson for Oncology and breast cancer treatment recommendations: agreement with an expert multidiscipl...